努力获取知识以实现自动化的褐煤烘干机,而执行环节则利用知识库中的信息夹完成某个任务并将完成任务后所获得的一些信息反馈给学习环节。这就是学习系统的重要特征。烘干机设备模型另一方面、为下解决知识获取这样一个瓶颈问题,人们己做了许多努力以实现知识获取过程的自动化。
首先,建立理论可以从本质上更深刻地描述和解释客观的复杂现象;其次。通过各种假说来解释某一特殊的数据集合;第三,可以从特殊事例中找到一般的规律。但是、不管何种学习过程,学习都与环境以及知识库密切相关。该烘干机设备模型中的四个环节构成了学刀系统的基本组成都分。其中环境和知识库是以某种知识表示格式表达纳信息描述体。分别代表外界信息的来源初系统拥有的知识,学习环节扣执行虾守则代表两个过程。即学习环节负责对环境所提供的停息进行处理以改善知识库中的显式知识;
努力获取知识以实现自动化的褐煤烘干机.到目前为止,自动获取知识的途径有三种。,建立专门的编辑系统,它使拥有专业领域知识的专家可以直接和人工智能系统的知识库打交道。第二,通过自然语言处理技术使得专业领域专家能通过普通会话(或者是广义地利用图画以及其它非文字材料)来指挥和训练计算机系统。第三。人工智能系统能直接从它们的有关领域的经验个学习重要的知识。即自学习。
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